Präsentation auf Deutsch
Generative KI verändert das Testmanagement, weil sie große Mengen teils unstrukturierter Testdaten aus bestehenden Testmanagement-Werkzeugen schneller analysieren, verdichten und in handlungsorientierte Informationen übersetzen kann.
Andreas Neumeister studierte Wirtschaftsinformatik und verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Softwarequalitätssicherung. Als Geschäftsführer in der Unternehmensberatung unterstützt er Kunden bei der Entwicklung hochwertiger Produkte. Als Leiter der Agile-Arbeitsgruppe des German Testing Board (GTB) arbeitet er mit dem GTB an der Entwicklung der Qualitätsstandards von morgen. Als Redner teilt er seine Expertise auf Messen und Veranstaltungen.
Horst Pohlmann, Jahrgang 1958, studierte Informatik an der Universität Paderborn. Seine umfassende Berufserfahrung von mehr als 35 Jahren sammelte er in unterschiedlichen Rollen: als Mitarbeiter, Führungskraft und als Mitglied der Geschäftsleitung mit den Schwerpunkten Software-Qualitätssicherung, Qualitäts- und Projektmanagement in unterschiedlichen Branchen (u.a. Telekommunikation und Automotive). Horst Pohlmann ist Automotive SPICE Principal Assessor.
Seit dem Sommersemester 2010 ist er Lehrbeauftragter für „Software Qualitätsmanagement“ an der TH-OWL tätig. Er ist Gründungsmitglied und aktuell stellvertr. Vorsitzender des German Testing Board ( GTB ) und war als Treasurer von 2007-2011 Mitglied des Vorstands (exec) beim Dachverband ISTQB. Im ISTQB ist Horst Pohlmann aktuell ViceChair AELWG und Product Owner für Advanced Level Test Management
Generative KI verändert das Testmanagement, weil sie große Mengen teils unstrukturierter Testdaten aus bestehenden Testmanagement-Werkzeugen schneller analysieren, verdichten und in handlungsorientierte Informationen übersetzen kann. Im Vortrag wird gezeigt, wie sich GenAI gezielt entlang der klassischen Testmanagement-Aktivitäten Testplanung, Testüberwachung und -steuerung sowie Testabschluss einsetzen lässt – inklusive transparenter Kommunikation an Stakeholder.
Ein Schwerpunkt liegt auf Testüberwachung und -steuerung: GenAI unterstützt die Automatisierung der Testüberwachung, Trend- und Metrikanalysen zur frühzeitigen Erkennung von Abweichungen und Risiken, sowie die Ableitung von Maßnahmen wie Neupriorisierung von Tests, Anpassung von Testplänen und Umverteilung von Ressourcen. Ebenso kann sie dynamische Dashboards und verständliche Management-Zusammenfassungen erzeugen und den Testabschluss durch strukturierte Abschlussberichte und „Lessons Learned“ stärken.
Der Vortrag verknüpft damit die Perspektiven aus CT-GenAI und Advanced Level Test Management und liefert konkrete Leitplanken, wie Testmanager GenAI wirksam, kontrolliert und messbar zur Steuerung von Qualität einsetzen können.
Ergänzt wird die generische Betrachtung durch Beispiele aus dem Projektalltag. Aufgezeigt werden konkrete Schritte der Integration von generativer KI ins Testmanagement, zugehörige Mehrwerte und Herausforderungen.
Ziel ist es hierbei, aufzuzeigen, wie sich ISTQB in Kombination mit generativer KI nutzen lässt, um das Testmanagement effizienter und umfassender zu gestalten, Trends frühzeitig zu erkennen und qualitative Mehrwerte zu erreichen.
