Présentation en allemand
L’IA générative transforme la gestion des tests, car elle peut analyser et synthétiser plus rapidement de grandes quantités de données de test, parfois non structurées, issues des outils de gestion des tests existants, et les traduire en informations orientées vers l’action.
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Andreas Neumeister a étudié linformatique de gestion et possède plus de dix ans dexpérience dans lassurance qualité logicielle. En tant que directeur général dun cabinet de conseil en entreprise, il accompagne les clients dans le développement de produits de haute qualité. En tant que responsable du groupe de travail Agile du German Testing Board (GTB), il collabore avec le GTB au développement des normes de qualité de demain. En tant que conférencier, il partage son expertise lors de salons et dévénements.
Horst Pohlmann, né en 1958, a étudié l’informatique à l’Université de Paderborn. Il a acquis une vaste expérience professionnelle de plus de 35 ans dans différents rôles : en tant que collaborateur, cadre dirigeant et membre de la direction, avec pour domaines de spécialisation l’assurance qualité logicielle, la gestion de la qualité et la gestion de projet dans divers secteurs (notamment les télécommunications et l’automobile). Horst Pohlmann est Principal Assessor Automotive SPICE.
Depuis le semestre dété 2010, il est chargé de cours en « Gestion de la qualité logicielle » à la TH-OWL. Il est membre fondateur et actuellement vice-président du German Testing Board (GTB) et a été membre du conseil dadministration (exec) de lorganisation faîtière ISTQB en tant que trésorier de 2007 à 2011. Au sein de lISTQB, Horst Pohlmann est actuellement vice-président de lAELWG et Product Owner pour le niveau avancé Gestion des tests.
LIA générative transforme la gestion des tests, car elle permet danalyser, de synthétiser et de traduire plus rapidement de grandes quantités de données de test partiellement non structurées provenant doutils de gestion de tests existants en informations orientées action. La présentation démontrera comment lIA générative peut être utilisée de manière ciblée tout au long des activités classiques de gestion des tests : planification des tests, surveillance et pilotage des tests, ainsi que clôture des tests – y compris une communication transparente aux parties prenantes.
Un accent particulier est mis sur la surveillance et le pilotage des tests : lIA générative soutient lautomatisation de la surveillance des tests, les analyses de tendances et de métriques pour la détection précoce des écarts et des risques, ainsi que la dérivation de mesures telles que la repriorisation des tests, ladaptation des plans de test et la redistribution des ressources. Elle peut également générer des tableaux de bord dynamiques et des synthèses de gestion compréhensibles, et renforcer la clôture des tests grâce à des rapports de clôture structurés et des « leçons apprises ».
La présentation relie ainsi les perspectives du CT-GenAI et du niveau avancé Gestion des tests, et fournit des lignes directrices concrètes sur la manière dont les gestionnaires de tests peuvent utiliser lIA générative de manière efficace, contrôlée et mesurable pour piloter la qualité.
Lapproche générique est complétée par des exemples tirés du quotidien des projets. Des étapes concrètes dintégration de lIA générative dans la gestion des tests, les valeurs ajoutées associées et les défis sont présentés.
Lobjectif est de démontrer comment lISTQB peut être utilisé en combinaison avec lIA générative pour rendre la gestion des tests plus efficace et plus complète, détecter les tendances de manière précoce et obtenir des valeurs ajoutées qualitatives.
