Anton Angelov

Anton Angelov est l’un des leaders les plus reconnus de la communauté mondiale de l’assurance qualité. Il est le cofondateur, le directeur général et l’architecte en chef de l’automatisation des tests chez Automate The Planet, une société de conseil spécialisée dans les stratégies et les solutions d’automatisation des tests évolutives. Il est le créateur de BELLATRIX, un cadre d’automatisation des tests multiplateforme moderne pour les tests Web, mobiles, de bureau et d’API.

Anton est l’auteur de huit livres à succès, dont Design Patterns for High-Quality Automated Tests et la série Automated Testing Unleashed. Il a publié plus de 500 articles techniques, produit plus de 100 vidéos éducatives pour LambdaTest et donné des conférences dans plus de 60 conférences internationales, dont SeleniumConf, AppiumConf et Heisenbug. Ces dernières années, Anton s’est concentré sur l’intersection de l’IA et de l’assurance qualité, en développant des assistants et des outils de test basés sur l’IA, en agissant en tant que réviseur pour Software Testing with Generative AI de Mark Winteringham et en rejoignant le DEVIES Awards Advisory Board – Europe, où il évalue les innovations concrètes dans la technologie de l’IA. Il a reçu de nombreux prix, dont celui de l’assurance qualité de l’année, de l’assurance qualité de la décennie, et a été classé parmi les 100 meilleurs leaders informatiques en Bulgarie pour ses contributions à la communauté mondiale de l’assurance qualité.

À l’ère de l’intelligence artificielle, le code que nous écrivons prend de plus en plus de décisions irréversibles, allant des choix d’embauche aux actions autonomes ayant des conséquences de vie ou de mort. Cela transforme le rôle de l’AQ, qui passe de chasseur de bugs tactique à gardien stratégique de l’humanité au sein des machines. Dans cette présentation stimulante et axée sur le récit, nous explorerons pourquoi l’assurance qualité n’a jamais été aussi essentielle. Nous examinerons les véritables défaillances éthiques des systèmes d’IA et les scénarios de « Black Mirror » du futur proche qui pourraient bientôt devenir réalité. Ensemble, nous décortiquerons des défis tels que le problème de l’oracle de test, les biais cachés des données et l’explosion combinatoire des cas de test dans les systèmes autonomes. Nous jetterons également un coup d’œil à l’arsenal moderne de l’assurance qualité, des techniques de test assistées par l’IA aux approches de validation centrées sur l’humain, expliquées de manière accessible et pratique.

L’objectif n’est pas de vous donner des réponses toutes faites, mais de susciter les bonnes questions. Les participants repartiront avec une compréhension renouvelée et renforcée de leur mission dans la construction d’une technologie plus sûre et plus équitable pour l’avenir