Baris Sarialioglu

Associé directeur chez TesterYou

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L’intelligence artificielle transforme les systèmes logiciels de machines déterministes en organismes évolutifs et probabilistes. Pourtant, alors que les algorithmes apprennent rapidement, les organisations peinent souvent à adapter leur compréhension de la qualité.
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Qui est Baris Sarialioglu ?

Associé directeur chez TesterYou

Né en 1981 à Ankara, Barış Sarıalioğlu est diplômé du TED Ankara College et a obtenu son B.Sc. en génie électrique et électronique de l’Université technique du Moyen-Orient (METU). Il a terminé son M.Sc. en génie informatique à METU, suivi du programme conjoint Executive MBA de l’Université Sabancı & MIT Sloan School of Management. Entre 2014 et 2018, il a poursuivi ses études doctorales en sciences de gestion à l’Université SMC.
Avec plus de 20 ans d’expérience en transformation numérique, intelligence artificielle, développement logiciel, agilité et tests logiciels, ainsi qu’en conception d’expérience utilisateur, design thinking et gestion de l’innovation, Sarıalioğlu a contribué à des projets mondiaux dans des secteurs tels que les télécommunications, la banque, l’automobile, l’aviation, la défense, le commerce électronique et l’assurance. Il a dirigé des équipes de tailles variées, alignant les objectifs d’entreprise avec des stratégies innovantes.
Il a participé à plus de 100 conférences internationales dans plus de 50 pays en tant qu’orateur, panéliste, modérateur et membre de comité de programme. En plus de deux livres techniques sur la qualité logicielle (2013, 2015), il a écrit trois livres pour enfants depuis 2021, initiant les jeunes lecteurs à la science et à la technologie par le biais de la narration. Il est cofondateur et associé directeur de TesterYou et Codejust, et enseigne également en tant que chargé de cours à temps partiel dans diverses universités.

De quoi Baris Sarialioglu va-t-il parler ?

Des algorithmes à la culture : redéfinir la qualité à l’ère de l’IA

L’intelligence artificielle transforme les systèmes logiciels de machines déterministes en organismes évolutifs et probabilistes. Pourtant, alors que les algorithmes apprennent rapidement, les organisations peinent souvent à adapter leur compréhension de la qualité.
Dans cette conférence principale, Barış Sarıalioğlu explore pourquoi les échecs de l’IA sont rarement causés par des modèles faibles—et pourquoi ils sont bien plus souvent enracinés dans la culture organisationnelle, la confiance et les habitudes de prise de décision. S’appuyant sur des cas concrets issus de la banque, de l’automobile et de systèmes d’entreprise à grande échelle, cette présentation remet en question les mentalités traditionnelles de test et introduit une nouvelle perspective sur la culture de qualité numérique.
Mêlant les principes ISTQB, la pensée Modern Testing et les perspectives de la philosophie des sciences, cette session recadre les tests comme une responsabilité de leadership plutôt qu’une activité technique. Les participants repartiront avec une compréhension plus claire de la façon dont la qualité, le risque, l’éthique et l’apprentissage doivent évoluer ensemble dans les systèmes pilotés par l’IA.

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