À l’ère de l’automatisation, nous visons une couverture extensive basée sur l’IA…
Elena Treshcheva est chef de programme chez Exactpro, un fournisseur indépendant de services de tests logiciels pour les infrastructures des marchés financiers. Elena est impliquée dans la gestion de projets et contribue à la recherche et à la documentation technique sur les dernières méthodes de test d’Exactpro, alignant l’approche de test d’IA de l’entreprise avec l’environnement réglementaire unique et le paysage technologique diversifié du marché américain. Elle participe également fréquemment aux initiatives éducatives de l’entreprise sur des sujets allant des tests logiciels à la documentation technique et à l’analyse des exigences. Elena a rejoint Exactpro en 2017 en tant qu’analyste QA spécialisée dans les systèmes post-négociation et le traitement des données de marché. Avant Exactpro, elle travaillait dans le milieu universitaire en tant que professeure associée en linguistique générale et computationnelle et dirigeait un laboratoire de recherche universitaire.
À l’ère de l’automatisation, nous visons une couverture extensive basée sur l’IA. Les approches d’IA permettent la génération de quantités massives de données de test, qui peuvent être utilisées pour extraire des informations précieuses sur le comportement du système. Cependant, ces méthodes introduisent également un défi d’explicabilité : comment pouvons-nous aider le testeur humain à mapper rapidement un scénario de test à une zone de spécification ? Comment rapporter la couverture aux parties prenantes, en reliant les spécifications aux vastes ensembles de données d’exécution des tests ?
