Klaudia Dussa-Zieger & Mario Winter

Dr. Klaudia Dussa-Zieger travaille intensivement sur les thématiques du test logiciel et de la qualité logicielle depuis plus de 25 ans. Elle est convaincue : « Compte tenu de la complexité croissante des systèmes logiciels modernes et de nos exigences élevées en matière de qualité et de sécurité, le développement sans test n’est plus concevable. »

Elle s’intéresse particulièrement au test de l’intelligence artificielle et avec l’intelligence artificielle, à l’optimisation continue des processus de test, ainsi qu’à la formation professionnelle et au perfectionnement des testeurs de logiciels. Elle est active en tant que formatrice pour l’ISTQB® Certified Tester Foundation et Advanced Level depuis plus de deux décennies, transmettant son expérience pratique approfondie.

Depuis mars 2009, Klaudia Dussa-Zieger préside le comité de travail DIN « Ingénierie des systèmes et des logiciels » et participe également aux travaux de normalisation internationale. Le développement de la norme de test ISO/IEC/IEEE 29119 n’est qu’un des sujets auxquels elle contribue dans ce cadre.

Depuis 2013, elle s’engage activement au sein du German Testing Board (GTB) et a soutenu le conseil d’administration dans de nombreux rôles. Elle est actuellement l’une des vice-présidentes du GTB.

Depuis 2023, elle est présidente de l’ISTQB® et dirige le groupe de travail « Certified Tester AI Testing ».

Mario Winter est professeur à la Technische Hochschule Köln, où il est membre de l’Institut d’informatique. Au GTB, il dirige le groupe de travail KI-Testing et est membre du groupe de travail Exam et du groupe de travail Hochschulen. Avec les autres représentants universitaires, il se considère comme garant du fait que le GTB continue de suivre une voie qui n’est pas liée à des fournisseurs individuels ou à certains consultants.

Mario Winter participe depuis plus de 20 ans à l’établissement de l’assurance qualité logicielle en tant que discipline professionnelle de la science et de la pratique informatiques. Il est auteur et co-auteur de plusieurs ouvrages ainsi que de nombreux articles spécialisés et contributions à des conférences sur le thème du test logiciel.

L’intelligence artificielle est plus qu’une nouvelle technologie – elle transforme la façon dont nous testons, dont nous assurons la qualité et le rôle que les testeurs joueront à l’avenir. Cette présentation invite à considérer l’IA non pas comme une menace, mais comme une opportunité de développement personnel et organisationnel. En partant du processus de test ISTQB familier, la présentation montre comment l’IA générative soutient efficacement les testeurs au quotidien : dans l’analyse de test, dans la conception de tests pertinents, dans la mise en œuvre et dans le pilotage des activités de test. Des expériences concrètes démontrent comment les testeurs peuvent utiliser l’IA générative de manière productive – même sans connaissances approfondies en IA. Le programme CT-GenAI représente l’autonomisation, l’efficacité et de nouvelles marges de manœuvre dans le test.

Mais la véritable responsabilité commence là où naît la confiance. Quiconque utilise l’IA générative dans le test doit s’assurer que cette IA elle-même est fiable. C’est précisément là qu’intervient la deuxième partie de la présentation. Lorsque l’IA devient partie intégrante de l’infrastructure de test ou du produit, de nouveaux risques qualité apparaissent : comportement non déterministe, biais, manque de transparence. Le programme CT-AI donne aux testeuses et testeurs les outils nécessaires pour maîtriser systématiquement ces défis – avec des caractéristiques qualité spécifiques à l’IA, des niveaux de test étendus et des procédures de test éprouvées.