L’IA a rendu le code bon marché, rapide et abondant. Les tests n’ont pas suivi la même courbe. Dans un processus de développement logiciel axé sur l’IA, les indicateurs de test traditionnels perdent rapidement leur sens et peuvent même créer une fausse confiance.
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La carrière de Joel Oliveira a été un parcours passionnant dans le monde captivant du développement logiciel. Avec plus de deux décennies d’expérience, il a occupé divers rôles, notamment développeur, testeur, responsable technique et de projet, responsable qualité et ingénierie, et bien d’autres encore. Tout au long de sa carrière, Joel a dirigé des équipes d’ingénieurs dans diverses industries, des télécommunications et du gouvernement à la finance, la défense et l’aérospatiale.
Motivé par son engagement à améliorer la reconnaissance et les compétences de la communauté des testeurs, Joel a fondé la première communauté de test en ligne au Portugal en 2009 et a créé l’année suivante le PSTQB – Portuguese Software Testing and Qualifications Board. Son expertise dans le domaine lui a valu une place dans les groupes de travail de l’ISTQB depuis 2011.
En tant que mentor, Joel prend plaisir à partager ses expériences et ses connaissances avec les autres. On le retrouve souvent donnant des conférences et des ateliers sur divers sujets, notamment les tests logiciels (manuel, exploratoire, automatisation, mobile, performance, sécurité), les processus d’ingénierie (cascade, agile, amélioration continue et CMMI), et la gestion de carrière (pour les testeurs et au-delà).
Actuellement, Joel occupe plusieurs postes en tant que Responsable de l’Assurance Qualité chez Celfocus, Président du Comité de Gouvernance à l’ISTQB et Président de l’Assemblée Générale du PSTQB.
L’IA a rendu le code bon marché, rapide et abondant. Les tests n’ont pas suivi la même courbe. Dans un processus de développement logiciel axé sur l’IA, les indicateurs de test traditionnels perdent rapidement leur sens et peuvent même créer une fausse confiance.
Cette présentation explore comment l’efficacité des tests doit être mesurée lorsque le « vibe coding » et le « vibe testing » deviennent courants, déplaçant l’attention de l’activité et de la couverture vers la valeur, le signal et l’impact sur la décision.
