Matthias Hamburg

Matthias était consultant principal chez Sogeti Deutschland GmbH jusqu’à sa retraite en septembre 2019. Ses principaux domaines d’expertise professionnels sont l’analyse de test, la gestion de test et l’amélioration des processus de test.

Il continue de s’impliquer bénévolement au sein du German Testing Board (GTB) et de l’International Software Testing Qualifications Board (ISTQB®). En tant que président du groupe de travail sur le glossaire de l’ISTQB®, il publie le glossaire standard des termes de test de l’ISTQB®.

De plus, il dirige le groupe de travail pour le programme de l’ISTQB® Advanced Level Test Analyst. Dans ces fonctions, il continue d’exercer en tant que praticien de l’assurance qualité logicielle et prend plaisir à expérimenter des méthodes innovantes. Il possède plusieurs certifications, dont TPI Assessor, ISTQB Advanced Level (tous les modules) et ISTQB Expert Level – Improving the Test Process.

Les tests dynamiques comprennent l’analyse des tests, la conception des tests, la réalisation des tests et l’exécution des tests. À ce jour, très peu d’équipes sont parvenues à automatiser complètement l’ensemble de ces activités. Cependant, le besoin d’un degré plus élevé d’automatisation des tests ne cesse de croître en raison de systèmes logiciels de plus en plus complexes, d’une intégration et d’un déploiement plus fréquents (CI/CD) ainsi que de la généralisation du DevOps.

Les outils d’automatisation des tests conventionnels n’automatisent que l’exécution des tests. Les tests basés sur les modèles (MBT) peuvent automatiser la conception des tests, mais sont rarement utilisés en raison de faiblesses dans la réalisation des tests. Cependant, la plus grande lacune en matière d’automatisation des tests se situe au niveau de l’analyse des tests, l’activité la plus créative des tests dynamiques. C’est pourquoi la question se pose de savoir si l’IA peut combler les lacunes en matière d’analyse des tests et de réalisation des tests, c’est-à-dire si une combinaison appropriée d’IA générative avec les outils existants peut automatiser complètement les tests dynamiques, de la base de test au résultat de test.

L’auteur présente une telle étude de cas issue de sa pratique. L’objet de test était l’application ISTQB Glossary, une application de dialogue basée sur le web. L’objectif principal du test était de préserver l’image de l’ISTQB par la qualité de son application Glossary. Il en résultait un besoin élevé de confiance dans l’adéquation fonctionnelle. La chaîne d’outils utilisée se composait de l’outil d’automatisation des tests Playwright, de l’outil MBT Harmony et du système GenAI Claude Sonnet.