Neeraj Kumar Singh

PDG de TM SQUARE

Rejoignez ma présentation sur : Tests de sécurité à l’ère de l’IA : attaques, défenses et automatisation

Détection des vulnérabilités et tests adverses basés sur l’IA

L’intelligence artificielle s’intégrant de plus en plus aux applications modernes, elle remodèle non seulement le fonctionnement des systèmes, mais aussi la manière dont ils sont attaqués et sécurisés. Ce webinaire explore le paysage évolutif des tests de sécurité dans un monde axé sur l’IA, où les méthodes traditionnelles ne suffisent plus. Les participants découvriront comment l’IA améliore la détection des vulnérabilités, permet la découverte autonome des menaces et introduit de nouvelles catégories de risques numériques par le biais d’attaques adverses.

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Qui est Neeraj Kumar Singh ?

Neeraj Kumar Singh, fondateur et PDG de TM SQUARE, Inde, est un consultant, instructeur, auteur et conférencier de renommée mondiale, reconnu par Google comme l’un des meilleurs instructeurs au monde pour les certifications ISTQB. Fort de plus de 16 ans d’expérience internationale, il se spécialise dans les tests de logiciels, l’automatisation, les tests basés sur l’IA et la formation d’entreprise pour les principales organisations mondiales.

Neeraj est un formateur certifié ISTQB, HP, Atlassian et Salesforce, connu pour avoir animé plus de 1000 sessions d’entreprise dans plus de 30 pays pour plus de 100 000 participants, couvrant des domaines tels que les tests Agile, les tests d’IA, Selenium, UFT, LoadRunner, JIRA, Confluence, BDD/TDD, DevOps, Playwright et les fondamentaux de l’assurance qualité. Il a dirigé et encadré diverses équipes mondiales, a prodigué des conseils sur des projets de tests à grande échelle et a mis en place des cadres d’automatisation de tests avancés, y compris des solutions d’automatisation hybrides pour Salesforce.

En tant que consultant mondial en tests, il a permis la transformation numérique et la maturité des processus pour des clients de la région EMEA, de la région APAC et d’Amérique du Nord. Son excellence en matière de formation a été reconnue par des prix tels que le « Training Excellence Award 2024 » et le prix « Making India Employable » pour ses contributions au secteur de l’éducation et du développement professionnel.

Neeraj a mené des programmes à fort impact pour des organisations telles que Siemens, Deloitte, Microsoft, EY, PwC, HPE, DEloitte, IBM, Samsung, Mercedes R & D, Standard Chartered, Amadeus, UNB Abu Dhabi, FDM Singapore, et bien d’autres encore. Il est également l’auteur du guide ISTQB Foundation, qui aide des milliers de professionnels à préparer la certification ISTQB.

Reconnu pour sa clarté, la qualité de sa prestation et son expertise pratique, Neeraj continue de donner aux individus et aux entreprises les moyens d’exceller dans les technologies de test modernes, l’assurance qualité basée sur l’IA et les stratégies d’automatisation des tests adaptées à l’avenir.

De quoi Neeraj Kumar Singh parlera-t-il ?

Tests de sécurité à l’ère de l’IA : attaques, défenses et automatisation

L’intelligence artificielle s’intégrant de plus en plus aux applications modernes, elle remodèle non seulement le fonctionnement des systèmes, mais aussi la manière dont ils sont attaqués et sécurisés. Ce webinaire explore le paysage évolutif des tests de sécurité dans un monde axé sur l’IA, où les méthodes traditionnelles ne suffisent plus. Les participants découvriront comment l’IA améliore la détection des vulnérabilités, permet la découverte autonome des menaces et introduit de nouvelles catégories de risques numériques par le biais d’attaques adverses.
Nous examinerons des exemples concrets de techniques offensives et défensives basées sur l’IA, des stratégies d’automatisation pour l’extension des tests de sécurité et des pratiques exemplaires pour l’intégration de l’IA dans les flux de travail SDLC sécurisés. Que vous soyez ingénieur en sécurité, développeur, testeur QA ou chef de file technologique, cette session vous fournira les connaissances nécessaires pour garder une longueur d’avance sur les menaces basées sur l’IA et tirer parti de l’IA de manière sûre et efficace.