Les exigences en matière de qualité logicielle évoluent rapidement : DevOps, tests de sécurité, tests d’IA – de nouveaux rôles apparaissent, et les connaissances nécessaires doivent être acquises rapidement. Comment pouvons-nous, en tant que testeurs, apprendre efficacement et accéder à de nouvelles spécialisations ?
Cette présentation montre comment des modèles de langage tels que ChatGPT ou Claude peuvent faire office de coachs d’apprentissage personnels – de manière individuelle, pratique et à la demande. Au cœur de l’exposé se trouve le nouveau rôle d’ingénieur qualité IA, une spécialisation autonome répondant à l’intégration de l’IA dans les projets logiciels. À l’aide d’exemples concrets – de la formation à la gestion de conflits pour les chefs de projet aux connaissances spécialisées du domaine (par exemple, les appareils de tomodensitométrie) jusqu’à la mise en place systématique de parcours d’apprentissage pour l’ingénieur qualité IA – je démontrerai comment les sprints d’apprentissage assistés par l’IA fonctionnent concrètement.
La conférence explique comment de bons prompts deviennent la clé d’un apprentissage efficace et comment ces approches peuvent être intégrées dans des concepts d’apprentissage agiles. Vous découvrirez comment l’IA ne se contente pas de transmettre des connaissances, mais aide également à identifier et à combler individuellement les lacunes.
