Qui est Rik Marselis ?
Consultant principal en qualité
Rik Marselis est consultant principal en qualité chez Sogeti aux Pays-Bas. Il est un conférencier, formateur, auteur, consultant et coach très apprécié, qui a accompagné de nombreuses organisations et personnes dans l’amélioration de leurs pratiques d’ingénierie qualité & de test.
Rik est formateur accrédité pour les formations de certification TMAP et ISTQB, et il a également créé et animé de nombreux ateliers et cours de formation sur mesure. Il est le président du groupe d’intérêt spécial TMAP.
Rik est membre du réseau R&D de Sogeti, SogetiLabs. Ces activités de R&D donnent lieu à des présentations, des livres, des livres blancs, des articles, des podcasts et des blogs. Il est également co-auteur des livres TMAP « Amplified Quality Engineering » (2025) et « Quality for DevOps teams » (2020), et il contribue au corpus de connaissances www.TMAP.net sur l’ingénierie qualité & les tests.
En 2022, Rik a reçu l’ISTQB Software Testing Excellence Award. Un an plus tard, il a reçu l’EuroSTAR 2023 Testing Excellence Award.
De quoi Rik Marselis parlera-t-il ?
Ingénierie qualité amplifiée (avec et pour la GenAI)
Avec l’arrivée de l’IA générative (GenAI), le paysage informatique a radicalement changé. Les clients, collègues et partenaires ont commencé à poser des questions telles que : pouvons-nous utiliser la GenAI pour soutenir nos activités d’ingénierie qualité ? Devons-nous le faire ? Et surtout : comment fournir le bon niveau de qualité dans des systèmes qui utilisent la GenAI ?
Pour répondre à ces questions, nous avons écrit et publié le livre TMAP « Amplified Quality Engineering ». Dans cet ouvrage, nous explorons l’impact de la GenAI sur l’ingénierie qualité — non seulement comme un outil pour amplifier le développement et les tests, mais aussi comme une source de nouveaux risques et de nouvelles responsabilités.
Nous partageons ce que nous avons appris, ce que nous apprenons encore, et ce que nous estimons nécessaire pour utiliser la GenAI à la fois efficacement et de manière responsable.
Précisément en raison de l’essor de la GenAI et de l’IA agentique, le domaine de l’ingénierie qualité et des tests va bientôt gagner en importance à un niveau inédit. La complexité et la vitesse d’évolution des systèmes d’IA exigent une nouvelle approche de l’ingénierie qualité. La nature complexe des modèles de GenAI les fait fonctionner comme des boîtes noires. Il devient difficile de comprendre pourquoi un contenu a été créé d’une certaine manière. Cela rend le débogage et l’analyse des causes racines beaucoup plus difficiles à réaliser sans les outils et l’expertise appropriés. Il ne suffit pas de se fier uniquement aux résultats de l’IA ; nous devons tester et valider rigoureusement les processus et les algorithmes qui se trouvent derrière ces résultats. Nous devons donc adopter une vision globale et assumer une responsabilité partagée afin d’atteindre la bonne qualité au bon moment.
Notre message principal est :
N’utilisez pas la GenAI…
Sauf si vous savez ce que vous faites…
Et si vous êtes disposé et en mesure d’assumer l’entière responsabilité des conséquences, même si les résultats s’avèrent incorrects !!
Ingénierie qualité amplifiée !!
