Romina Pierce

Responsable des opérations chez Sixsentix

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L’intelligence artificielle générative transforme la façon dont les logiciels sont conçus et testés, mais de nombreux échecs de l’IA ne sont pas causés uniquement par des défauts techniques. Ils résultent d’angles morts : des données non représentatives, des hypothèses étroites et un manque de perspectives diverses lors de la conception et des tests. À l’ère de l’IA générative, ces angles morts deviennent des risques qualité.
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Qui est Romina Pierce ?

Responsable des opérations chez Sixsentix

Romina Pierce est responsable des opérations chez Sixsentix, un cabinet de conseil spécialisé dans la qualité logicielle, la conception de tests et l’automatisation. Titulaire d’un MBA en conformité, protection des données et informatique, et forte d’un parcours personnel façonné par des expériences de DEI, elle apporte une perspective unique à la communauté des tests.
Le travail de Romina se concentre sur la façon dont la diversité, la représentation et la pensée centrée sur l’humain renforcent les stratégies de test et améliorent la qualité et l’équité des systèmes intelligents.

De quoi Romina Pierce va-t-elle parler ?

Tester au-delà de la majorité : pourquoi la DEI compte à l’ère de l’IA générative

L’intelligence artificielle générative transforme la façon dont les logiciels sont conçus et testés, mais de nombreux échecs de l’IA ne sont pas causés uniquement par des défauts techniques. Ils résultent d’angles morts : des données non représentatives, des hypothèses étroites et un manque de perspectives diverses lors de la conception et des tests. À l’ère de l’IA générative, ces angles morts deviennent des risques qualité.
Dans cette présentation, Romina Pierce, responsable des opérations chez Sixsentix et titulaire d’un MBA en conformité, protection des données et informatique, explore pourquoi la diversité, l’équité et l’inclusion (DEI) deviennent des dimensions essentielles des tests modernes et de l’ingénierie qualité. S’appuyant sur son parcours professionnel et son expérience vécue, Romina explique comment les biais pénètrent les systèmes d’IA par le biais des données, des invites et de la prise de décision humaine — et pourquoi les équipes homogènes échouent souvent à détecter ces problèmes précocement.
La session recadre la DEI non pas comme un sujet RH, mais comme un facilitateur de qualité. Les perspectives diverses élargissent la couverture des tests, révèlent les cas limites et améliorent la fiabilité, la cohérence et l’équité des systèmes pilotés par l’IA. Alors que l’IA générative influence de plus en plus l’expérience utilisateur et la prise de décision, les testeurs doivent aller au-delà de la correction fonctionnelle et également valider l’inclusivité, la transparence et l’impact humain.
Les participants obtiendront des perspectives pratiques sur la façon dont la pensée informée par la DEI renforce les stratégies de test, améliore la robustesse de l’IA et aide à garantir que les systèmes intelligents se comportent de manière prévisible pour tous les utilisateurs — pas seulement la majorité. La présentation permet aux testeurs de voir la DEI comme un composant central de la qualité et un facteur critique dans la construction de systèmes d’IA générative dignes de confiance.

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