Sammy Kolluru

Directeur général

Rejoignez ma présentation sur : Test des systèmes basés sur l’IA : Considérations sur la qualité, le risque et l’assurance éthique

L’adoption croissante de l’intelligence artificielle dans les systèmes à forte composante logicielle introduit de nouveaux défis pour les tests logiciels qui dépassent le cadre des pratiques traditionnelles de test logiciel. Les systèmes basés sur l’IA sont intrinsèquement axés sur les données, adaptatifs et probabilistes, ce qui les rend vulnérables à des risques tels que le biais des données, la dérive des modèles, des métriques de performance instables et des préoccupations éthiques liées à l’équité et à la transparence.
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Qui est Sammy Kolluru ?

Directeur général

Sammy Kolluru, directeur général d’imbus Canada Corporation et professionnel chevronné avec plus de 20 ans d’expérience dans les tests logiciels et l’assurance qualité.
Sammy a joué un rôle central dans l’établissement d’imbus Canada en tant que partenaire de solutions de premier plan dans les tests logiciels et l’assurance qualité. Son engagement à fournir des logiciels de haute qualité est souligné par son accent sur l’efficacité, l’efficience, la mesure et la visibilité. Ses compétences en leadership sont également attestées par son rôle de membre fondateur et d’actuel directeur du conseil d’administration de TMMi America et ses contributions à l’ISTQB.

De quoi Sammy Kolluru va-t-il discuter ?

Test des systèmes basés sur l’IA : Considérations sur la qualité, le risque et l’assurance éthique

L’adoption croissante de l’intelligence artificielle dans les systèmes à forte composante logicielle introduit de nouveaux défis pour les tests logiciels qui dépassent le cadre des pratiques traditionnelles de test logiciel. Les systèmes basés sur l’IA sont intrinsèquement axés sur les données, adaptatifs et probabilistes, ce qui les rend vulnérables à des risques tels que le biais des données, la dérive des modèles, des métriques de performance instables et des préoccupations éthiques liées à l’équité et à la transparence.
Cette présentation aborde les exigences spécifiques pour le test des systèmes basés sur l’IA à travers le prisme de la maturité des tests. Elle discute des limites des techniques de test conventionnelles et des modèles de couverture lorsqu’ils sont appliqués aux composants d’IA et souligne la nécessité de stratégies de test révisées, d’objectifs de test spécialisés et de mécanismes de surveillance continue.
En se référant à des cadres axés sur la maturité tels que TMMi, la présentation décrit comment les organisations peuvent intégrer progressivement des considérations spécifiques à l’IA – telles que la validation des données, le suivi des performances des modèles et la gestion des risques éthiques – dans leurs processus de test.

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