Tal Pe’er

Depuis 30 ans, les tests logiciels sont la profession et la passion de Tal. Il a travaillé comme testeur et responsable de tests avant de devenir formateur et consultant, aidant les organisations à établir et à améliorer les équipes de test et les processus de test, ainsi qu’à former des professionnels des tests avec divers cours ISTQB® et ateliers de test.

Tal est actif au sein d’ISTQB® depuis 2008 et a été membre du comité exécutif entre 2017 et 2023.

Tal est consultant principal chez Grove Software Testing, l’un des principaux fournisseurs de formations et de supports de formation au Royaume-Uni.

Dans le paysage en constante évolution du développement logiciel, l’un des principaux objectifs, et l’un des plus grands défis, des tests est l’atténuation efficace des risques. Les approches de test traditionnelles, bien que méthodiques et structurées, ont souvent du mal à suivre le rythme des cycles de développement rapides et peuvent négliger des problèmes imprévus. Les tests exploratoires, basés sur l’intuition et la créativité humaines, offrent une alternative dynamique, permettant aux testeurs de découvrir des risques cachés grâce à une investigation non scénarisée. Cependant, cette méthode manque de la rigueur formelle et de la répétabilité des méthodes traditionnelles.

Parallèlement, l’automatisation et l’IA sont devenues essentielles aux stratégies de test modernes, nécessitant des investissements et une attention considérables. Mais au milieu de ce changement technologique, une question importante se pose : Quelle est la place de l’ingéniosité humaine ?
Cette présentation commence par définir l’importance des tests logiciels dans la gestion des risques. Elle oppose ensuite les tests traditionnels et exploratoires, en soulignant leurs forces et leurs limites respectives. L’objectif principal est la valeur de l’exploration, allant au-delà des exigences documentées pour remettre en question le système de manière inattendue.

Pour amplifier cette approche, je présente le concept d’utilisation d’agents d’IA pour prendre en charge les tests exploratoires, ou les tests en binôme avec un agent d’IA. En combinant la perspicacité humaine avec les capacités basées sur l’IA, nous pouvons améliorer la couverture, accélérer le retour d’information et découvrir les risques plus efficacement. Les participants apprendront à intégrer des agents d’IA dans les flux de travail de test exploratoire tout en préservant le rôle essentiel de la créativité humaine.