Usha Kandala

PDG & Fondatrice

Participez à ma présentation sur le thème : Avancer rapidement sans briser la confiance – Équilibrer l’AQ Lean et la conformité à l’ère de l’IA

Dans le monde des startups, le dilemme est bien réel : avancer rapidement pour livrer des fonctionnalités, ou ralentir pour préserver la confiance et la conformité. À l’ère des équipes réduites, chaque sprint compte, chaque bug fait mal, et chaque retard de livraison peut signifier la perte de clients ou même de financement. C’est pourquoi l’IA semble être un cadeau. Automatiser la génération de cas de test, créer des scripts d’automatisation auto-réparateurs et générer des données synthétiques permettent aux petites équipes d’avancer rapidement.

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Qui est Usha Kandala ?

PDG & Fondatrice

Usha Kandala est une leader technologique et entrepreneure chevronnée, avec plus de vingt ans d’expérience en ingénierie de la qualité logicielle et en accélération de startups. Elle est la PDG et fondatrice de Firebucks, une entreprise spécialisée dans l’amélioration de la qualité logicielle pour les entreprises axées sur la croissance, en créant des centres d’excellence en assurance qualité.
Elle est une conférencière internationale et une fervente défenseure de l’IA éthique. Elle a reçu le prix du meilleur article EuroSTAR 2025 pour ses travaux sur l’IA éthique et les tests de biais dans le domaine de la technologie de la santé, une réalisation qui reflète son engagement à construire des systèmes d’IA fiables et responsables.
Elle est titulaire d’un Master of Liberal Arts en Management & Opérations de l’Université Harvard, États-Unis, et d’un Master en Informatique de l’Université Osmania, Inde.

De quoi Usha Kandala discutera-t-elle ?

Avancer vite sans briser la confiance – Équilibrer l’assurance qualité allégée et la conformité à l’ère de l’IA

Dans le monde des startups, le dilemme est bien réel : avancer rapidement pour livrer des fonctionnalités, ou ralentir pour préserver la confiance et la conformité. À l’ère des équipes réduites, chaque sprint compte, chaque bug fait mal, et chaque retard de livraison peut signifier la perte de clients ou même de financement. C’est pourquoi l’IA semble être un cadeau. Automatiser la génération de cas de test, créer des scripts d’automatisation auto-réparateurs et générer des données synthétiques permettent aux petites équipes d’avancer rapidement.
Cependant, il y a un piège : avancer trop vite sans tenir compte de la conformité peut se retourner contre vous. Négliger la rigueur peut nuire à la crédibilité et pourrait soulever des signaux d’alarme réglementaires.
Cette conférence porte sur la recherche d’un équilibre. Nous explorerons comment les équipes d’assurance qualité allégées peuvent exploiter l’IA pour accélérer les tests, réduire les frais généraux et accélérer la livraison, tout en mettant en place juste assez de garde-fous pour éviter les biais, maintenir l’équité, protéger la vie privée et instaurer la confiance avec les utilisateurs. Le public repartira avec un guide pratique pour l’assurance qualité allégée – découvrez comment exploiter l’IA pour la vitesse et la couverture, sans briser la confiance à l’ère de l’IA.