Klaudia Dussa-Zieger & Mario Winter

Dr. Klaudia Dussa-Zieger has been working intensively on the topics of software testing and software quality for over 25 years. She is convinced: “Given the increasing complexity of modern software systems and our high standards of quality and security, development without testing is no longer conceivable.”

She is particularly interested in testing artificial intelligence and with artificial intelligence, the continuous optimization of test processes, and the professional training and further education of software testers. She has been active as a trainer for the ISTQB® Certified Tester Foundation and Advanced Level for more than two decades, passing on her extensive practical experience.

Since March 2009, Klaudia Dussa-Zieger has been chairwoman of the DIN working committee “System and Software Engineering” and is also involved in international standardization work. The development of the test standard ISO/IEC/IEEE 29119 is just one of the topics she is involved in within this framework.

Since 2013, she has been actively involved in the German Testing Board (GTB) and has supported the board in numerous roles. She is currently one of the vice-chairpersons of the GTB.

Since 2023, she has been president of the ISTQB® and heads the “Certified Tester AI Testing” task force there.

Mario Winter ist Professor an der Technischen Hochschule Köln, wo er Mitglied des Instituts für Informatik ist. Im GTB leitet er die Arbeitsgruppe KI-Testing und ist Mitglied der Arbeitsgruppe Exam und der Arbeitsgruppe Hochschulen. Zusammen mit den anderen Hochschulvertretern sieht er sich als Garant dafür, dass das GTB weiterhin einen Weg geht, der nicht einzelnen Herstellern oder bestimmten Beratern verpflichtet ist.

Mario Winter ist seit mehr als 20 Jahren an der Etablierung der Software-Qualitätssicherung als professionelle Disziplin der IT-Wissenschaft und -Praxis beteiligt. Er ist Autor und Co-Autor mehrerer Bücher sowie zahlreicher Fachartikel und Konferenzbeiträge zum Thema Softwaretest.

Künstliche Intelligenz ist mehr als eine neue Technologie – sie verändert, wie wir testen, wie wir Qualität sichern und welche Rolle Tester künftig einnehmen. Dieser Vortrag lädt dazu ein, KI nicht als Bedrohung, sondern als Chance zur persönlichen und organisatorischen Weiterentwicklung zu verstehen. Ausgehend vom vertrauten ISTQB-Testprozess zeigt der Vortrag, wie generative KI Tester im Alltag wirkungsvoll unterstützt: bei der Testanalyse, beim Entwurf aussagekräftiger Tests, bei der Umsetzung und bei der Steuerung von Testaktivitäten. Anhand realer Erfahrungen wird deutlich, wie Tester generative KI produktiv nutzen können – auch ohne tiefe KI-Vorkenntnisse. Der Lehrplan CT-GenAI steht dabei für Befähigung, Effizienz und neue Handlungsspielräume im Testen.

Doch echte Verantwortung beginnt dort, wo Vertrauen entsteht. Wer generative KI im Testen einsetzt, muss sicherstellen, dass diese KI selbst zuverlässig ist. Genau hier setzt der zweite Teil des Vortrags an. Wenn KI ein Teil der Testinfrastruktur oder des Produkts wird, entstehen neue Qualitätsrisiken: nicht-deterministisches Verhalten, Verzerrungen, mangelnde Transparenz. Der Lehrplan CT-AI gibt Testerinnen und Testern das notwendige Rüstzeug, um diese Herausforderungen systematisch zu meistern – mit KI-spezifischen Qualitätsmerkmalen, erweiterten Teststufen und praxiserprobten Testverfahren.