Marius Dreier

Generative Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zunehmend zu einem praxisrelevanten Werkzeug im Projekt- und Qualitätsmanagement von Entwicklungsprojekten.

 

Der Vortrag gibt zunächst eine kompakte Einführung in die Grundlagen Generativer KI. Darauf aufbauend werden in einer Fallstudie typische Arbeitsprodukte des Projekt- und Qualitätsmanagements gemäß dem Qualitätsstandard „Automotive SPICE“ betrachtet. Anhand ausgewählter Beispiele wird aufgezeigt, wie Generative KI die Erstellung und Aktualisierung dieser Arbeitsprodukte unterstützen kann. Ein Fokus liegt auf dem Risikomanagement sowie auf der systematischen Erfassung und Nutzung von Lessons Learned über Projektgrenzen hinweg.

 

Ergänzend wird diskutiert, wie Reviews vom Einsatz Generativer KI profitieren können, beispielsweise bei der Auswahl von geeigneten Reviewtypen und -verfahren sowie bei der konkreten Durchführung von Reviews.
Abschließend gibt der Vortrag einen Ausblick auf weitere mögliche Einsatzszenarien Generativer KI an den Schnittstellen zwischen Qualitätsmanagement und Funktionaler Sicherheit. Exemplarisch werden hierbei FMEA-Risikoanalysen betrachtet.

Ziel des Vortrages ist es, Impulse und Denkansätze für die Anwendung Generativer KI zur Unterstützung der QA-Aktivitäten zu vermitteln.