Zukünftiges Testen sollte so effektiv und effizient wie möglich sein. Es gibt jedoch kein einzelnes Testverfahren, das für alle Situationen geeignet ist…
Matthias was Managing Consultant at Sogeti Deutschland GmbH until his retirement in September 2019. His professional focus is on test analysis, test management and test process improvement. He continues his involvement in the German Testing Board (GTB) and in the International Software Testing Qualifications Board (ISTQB®) on a voluntary basis. As Chair of the ISTQB® Glossary Working Group, he publishes the ISTQB® Standard Glossary of Testing Terms. In addition, he leads the task force for the ISTQB® Advanced Level Test Analyst Syllabus. In these roles, he continues to be an active practitioner of software quality assurance and enjoys piloting innovative methods. He holds several certificates, including TPI Assessor, ISTQB Advanced Level (all modules), and ISTQB Expert Level – Improving the Test Process.
Zukünftiges Testen sollte so effektiv und effizient wie möglich sein. Es gibt jedoch kein einzelnes Testverfahren, das für alle Situationen geeignet ist. Im Gegenteil, in den meisten realistischen Situationen ist eine Kombination bestimmter Testverfahren am besten geeignet. Tester stehen oft vor der Herausforderung, eine solche Kombination auszuwählen. Die Präsentation erläutert die verschiedenen Faktoren, die die Auswahl von Testverfahren beeinflussen. Sie behandelt drei Kategorien von Black-Box-Testverfahren: datenbasiert, regelbasiert und verhaltensbasiert. Sie zeigt ihre Stärken und Herausforderungen in Bezug auf Effektivität und Effizienz, einschließlich Automatisierung. Darüber hinaus wird gezeigt, wie generatives KI beim Testen helfen kann, Modelle oder Testfälle abzuleiten, die auf einem bestimmten Testverfahren basieren. Die Präsentation schließt mit einer Liste von Black-Box-Testverfahren, die es Testern ermöglichen, systematisch, effektiv und effizient zu arbeiten. mit kurzen Hinweisen, wann sie am besten eingesetzt werden.
