Die Anforderungen in der Softwarequalität entwickeln sich rasant: DevOps, Security-Testing, AI-Testing – neue Rollen entstehen, das nötige Wissen muss schnell erworben werden. Wie können wir als Tester effizient lernen und uns neue Spezialisierungen erschließen?
Dieser Vortrag zeigt, wie Sprachmodelle wie ChatGPT oder Claude als persönliche Lerncoaches fungieren können – individuell, praxisorientiert und on demand. Im Zentrum steht die neue Rolle des AI Quality Engineers, die als eigenständige Spezialisierung auf die Integration von KI in Softwareprojekten reagiert. Anhand konkreter Beispiele – vom Konfliktgespräch-Training für Projektleiter über fachliches Domänenwissen (z.B. CT-Geräte) bis zum systematischen Aufbau von Lernpfaden für den AI Quality Engineer – demonstriere ich, wie KI-gestützte Lernsprints praktisch funktionieren.
Der Vortrag vermittelt, wie gute Prompts zum Schlüssel für effektives Lernen werden und wie sich diese Ansätze in agile Lernkonzepte integrieren lassen. Sie erfahren, wie KI nicht nur Wissen vermittelt, sondern auch hilft, Wissenslücken zu identifizieren und individuell zu schließen.
